无计算机背景如何进入人工智能领域?

无计算机背景如何进入人工智能领域?

  无论是淘宝“淘你心选”还是虾米“猜你爱听”,大数据人工智能这些计算机科学似乎比我们自己更了解我们。

  随着科技的发展,科技人员的需求日益增多,薪资可想而知,尤其在人工智能和多媒体等领域异军突起的当下,计算机专业的就业前景不可估量。

  但是!本科没学计算机,也想紧跟时代学“人工智能”,还想成为《哈佛商业评论》说的“最性感数据科学家”,还有机会吗?

  当然有,赫瑞瓦特大学给你这个机会!

英国留学

  立思辰留学小编指出,非计算机本科,可以通过赫瑞瓦特两年的专业硕士学习,就能成功获得数据科学/人机交互/人工智能/计算机职业专业的研究生学位,让你有机会攻克时下四个最热门计算机科学领域。本科计算机背景的小伙伴,想在相关专业领域方向进阶,也可直接选读一年制相关课程!

计算机科学两年制 理学硕士学位课程

数据科学/人机交互/人工智能/计算机

Computer Science 2 years MSc program

Data Science/Human Robot Interaction

Artificial Intelligence/computing

  计算机科学教学科研领域话语权

  ⊙ 英国计算机科学系研究教学Top3

  ⊙ 苏格兰信息和计算机科学联盟SICSA创始成员

  ⊙ 所有包括跨学科课程均受英国计算机协会BCS认可

  ⊙ 英国国家机器人,爱丁堡机器人中心所在地

  MSc Data Science 数据科学理学硕士

  “最性感的工作头衔,数据科学家” ——《哈佛商业评论》

  2020年数据科学领域的工作岗位将增长28%——IBM预测

  响应英国政府成为数据科学领域的世界领导者的战略,赫瑞-瓦特大学课程针对信息系统、数据库、机器学习、统计等领域进行广泛深入的了解。针对数学科学领域分析、数据可视化、信息处理、数据挖掘、数据分析、数据仓库和基于云的数据等领域各个击破。全方位掌握数据科学这一高级而富挑战性的领域。

  MSc Human Robot Interaction 人机交互理学硕士

  机器人技术领域公认国际领导者;人机交互领域专业世界领先

  英国国家机器人中心 National Robotarium 落户地点,科研产值预计超50亿英镑。

  赫瑞瓦特大学人机交互课程以设计为人类提供帮助的可控机器人为主体。满足各行各业对设计,编程,构建和维护的机器人不断增长的需求。通过机器人领域主要理论、原理和概念的批判性理解互动的学习,激发专业学生设计可在各类人类社会环境中与我们进行有意义且有用交互的机器人。

  MSc Artificial Intelligence 人工智能理学硕士

  两年内,设置高质量密集的人工智能课程。通过各种传统和创新手段进行教学,了解人工智能包括术语、惯例,理论、技术和实践各领域。理解人工智能领域,包括机器学习、网络智能和生物学受启发的计算模型,创造性地解决领域内的各项问题。为英国和国际培养出一批具备与人工智能研究和实际工业应用的高实力研究生。

  MSc Computing 计算机理学硕士

  从学习软件工程技巧开始,逐步进入计算机的关键技术学习。理解和使用软件的主要技能、技术、实践及系统管理。对软件分析、设计、部署、维护等主要领域有广泛而深入的了解。同时也可以选修包括:高级交互设计,人工智能与智能代理,数据库和信息系统,操作系统与并发,三维图形和动画,高级交互设计,大数据管理,电脑游戏程序设计在内的各类专题选修课程。

  无论你本科学习自然科学还是人文社科,甚至艺术史,只要你具备基础数理知识和编程,包括MOOC/COURSERA等线上学习平台自主学习过编程课程,本科阶段学术成绩相当于2.2,赫瑞瓦特大学计算机科学带你两年通关,立足数据科学/人机交互/人工智能/计算机领域

  * 以上内容来源于赫瑞瓦特大学,版权归原作者所有,如侵权请及时联系删除

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